利用红外热像仪实现煤炭粒度实时识别

2025-06-09

在煤炭生产与运输过程中，粒度是一个关键性指标。它不仅影响燃烧效率和后续加工环节，还直接关系到能耗与安全性。传统粒度检测方式通常依赖人工采样与筛分，不仅费时费力，而且无法实现连续监测。随着智能化技术的发展，红外热像仪正逐步成为煤炭粒度实时识别的重要工具。

原理解析：如何实现粒度识别？

不同粒度的煤颗粒在热成像中表现出的红外特征不同，主要表现在以下几个方面：

散热速度不同：小颗粒由于表面积大，散热更快；

热辐射均匀性：粒径越小，热图像越均匀；

堆积层次差异：大颗粒更容易形成凸起，造成热图像中的高低温对比。

通过图像处理算法（如边缘检测、区域分割、形态学分析等），结合AI建模，可实现粒度的自动识别与分类。

应用优势

实时性强：可在输送带运行过程中连续识别，避免延迟；

非接触式测量：保障安全性，适用于高温、高粉尘环境；

自动化程度高：结合工业控制系统实现智能联动；

数据可追溯：粒度分布图像和数据可记录、分析、回溯。

典型应用场景

煤矿输送带出料口在线检测

洗煤厂粒度分级监控

煤炭发电厂入炉前粒径质量控制

港口煤炭装卸粒度筛查

未来发展方向

随着工业智能化的不断深化，红外热像技术将与深度学习、边缘计算等技术融合，进一步提升粒度识别的准确性和响应速度。同时，便携式与小型化红外热像仪设备也将拓宽该技术在现场快速检测中的应用范围。

红外热像仪不仅是煤炭粒度检测的有力助手，更是推动煤炭行业走向智能化的重要支点。通过实时、精准、智能的监测手段，煤炭企业将在效率、安全与环保之间找到更优平衡点。