让温度“看得见”：红外热像仪赋能玻璃钢化生产
玻璃钢化是典型的高温、快速冷却、应力重塑的热加工过程。温度场的均匀性与冷却速率直接决定钢化玻璃的光学畸变、平整度、碎片状态及残余应力分布。然而长期以来，行业依赖热电偶抽点测温与操作员经验控温，存在“测不全、看不见、调不准、追不上”的痛点。随着工业热像技术的成熟，红外热像仪正将玻璃钢化从经验控温带入温场可视化与工艺可观测的新时代。
玻璃钢化工艺中的温度挑战
在钢化炉加热阶段，玻璃板需在600–700℃区间保持整体加热一致性，否则会导致：
- 局部软化不一致，影响平整度
- 温差引发微裂纹或“白雾”缺陷
- 后续冷却应力不均，降低强度与品质
在风栅冷却阶段，冷却速率与温度梯度又决定应力锁定效果，传统测温方式无法捕捉全表面、瞬态、高密度温场数据，难以指导实时调控。
红外热像仪：让温度场可视、可测、可追
红外热像仪的核心价值在于非接触、全场景、高帧率、可视化测温，在玻璃钢化中体现为三大能力：
(1)全表面温场监测
替代抽点式测温，实时获取玻璃板的完整温度分布图，精准判断加热均匀性。
(2)瞬态温差追踪
以高帧率捕捉钢化过程的动态温度梯度变化，识别“升温滞后区/异常热点/冷却过快区”。
(3)异常热区识别与报警
快速定位加热不均、冷却失衡及潜在热应力缺陷区域，为工艺调整提供直接依据。
关键应用场景与落地价值
1钢化炉加热一致性控制
通过热像图可视管理：
- 直观看到玻璃板温度是否均衡
- 指导加热区功率或炉辊速度调整
- 降低光学畸变与平整度问题
2风栅冷却过程可观测
基于实时热像数据：
- 评估冷却速率是否达标
- 监控温度梯度是否合理
- 指导风压/风速/风嘴布局优化
3质量巡检与缺陷筛查
生产线可实现：
- 钢化玻璃温差诱导缺陷快速筛查
- 应力不均区域的热响应判定
- 结合AI温场数据进行辅助分类（如异常、合格、待复检）
热像数据与应力分布的关联机理
研究表明，玻璃钢化中形成的温度梯度与冷却速率与最终残余应力分布存在直接关系。热像仪提供的高密度温场数据，不仅可用于工艺控温，还可作为热–弹–应力耦合仿真验证的关键输入，帮助企业建立可量化的钢化质量评价体系。
红外热像仪不仅是温度测量工具，更是玻璃钢化工艺的“可视化传感器”。它让温度场真正做到看得见、测得全、追得上、调得准、可分析，为玻璃深加工行业带来工艺控温与质量管理的工业新范式。