”雾“里探花——红外热像仪透雾功能到底有多强

    光学透雾一般的可见光无法穿透云雾和烟尘，但近红外线可以穿透一定浓度的雾霭烟尘，光学透雾就利用近红外线可以绕射微小颗粒的原理，实现准确快速聚焦。技术的关键主要在镜头和滤光片。通过物理的方式，利用光学成像的原理提升画面清晰度。缺点是只能得到黑白监控画面。

    算法透雾

    算法透雾技术，也称为视频图像增透技术，一般指将因雾和水气灰尘等导致朦胧不清的图像变得清晰，强调图像当中某些感兴趣的特征，抑制不感兴趣的特征，使得图像的质量改善，信息量得到增强。

    光电透雾

    光电透雾是结合上述两种功能，通过机芯一体化通过内嵌的FPGA芯片和ISP/DSP进行运算处理实现彩色画面输出。一方面，该透雾技术可区分远景、近景，雾气浓淡等因素，选择透雾级别，可实现区域效果*佳，不同于过去对画面对比度整体的提高，且没有延时。另一方面，芯片的高速运算必将产生噪声点，夜间光照不足时影响尤为突出，所以一体机芯普遍需要采用CCD传感器和大光圈镜头，以达到良好的低照效果。它是目前市场上透雾效果*好的技术。

    假透雾

    这主要是通过人为调节对比度、锐度、饱和度、亮度等数值，或做一些滤镜切换装置，让图像重点突出，从而改善主观视觉效果。缺点是不能对景物重新进行聚焦，难以满足视觉体验。

    而去雾技术能够从多个角度提升视频监控的质量，可以用于各种有雾天气条件的透雾处理;能明显提升图像的对比度、使图像变通透、清晰;能够显著增强图像的细节信息，使原来被隐藏的图像细节被充分展示;能够提升图像的饱和度，使图像色彩鲜艳活泼、生动，透雾处理后的图像保持准确的色调、自然的外观，因而获得了良好的图像质量与视觉感受。

    红外热像仪能够显示物体温度场，将人眼不能直接看到的目标表面温度分布情况，变成人眼可以识别的代表目标表面温度分布的热图像。在获取物体热图像的同时，通过热成像系统智能的测温算法对非接触探测到的红外热能加以量化和计算，能较为准确测量被摄物体表面温度值，可以用于温度预警监测的场合，预防因温度的变化引起的火灾，如电力、石油化工、森林防火等等。

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