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热成像技术在采矿设备维护中的应用

热成像技术在采矿设备维护中的应用:发热常常是设备损坏或功能故障的早期征兆,这使它成为在预测性维护 (PDM) 计划中所监视的一个关键性能参数。

进行红外热成像预测性维护的技术人员定期对关键设备的温度进行检查,从而可以随时间跟踪设备的运行状况,并快速发现异常读数以便进一步检查。通过监视设备性能并在需要时安排维护,可降低因设备故障而发生的非计划性停产的可能性,减少维护费用和设备维修的成本,延长设备资产的寿命,并最大限度地提高维护效果和生产能力。

红外热成像技术原理

1800年英国的天文学家William Herschel 用分光棱镜将太阳光分解成从红色到紫色的单色光,依次测量不同颜色光的热效应。他发现,当水银温度计移到红色光边界以外,人眼看不见任何光线的黑暗区的时候,温度反而比红光区更高。反复试验证明,在红光外侧,确实存在一种人眼看不见的“热线”,后来称为“红外线”,也就是“红外辐射”。自然界任何物体,只要温度高于绝对零度(-273.15 C°),就会以电磁辐射的形式在非常宽的波长范围内发射能量,产生电磁波(辐射能)。

本文来自电子工程世界编辑发布

红外热像仪在机器视觉领域中的应用

红外热成像是一种可将红外图像转换为热辐射图像的技术该技术可从图像中读取温度值。因此热辐射图像中的各个像素实际上都是一个温度测量可实现对物体表面温度的非接触式测量。

红外热像仪的构造类似于一台数码摄像机。主要组件包括一个将红外辐射对准探测器的镜头以及用于处理并显示热信号和热图像的软件和电子设备。

为了更好地让读者朋友了解红外热像仪在机器视觉领域的应用小编将陆续向你介绍红外热像仪如何帮助您提高产品质量、降低人工成本和完善工艺流程,数字式测振仪对红外热像仪在引导、识别、测量、检验等各种应用进行案例剖析。

红外热像仪如何实现对电阻器100%的质量管控

通过100%质量控制降低故障率

然而尽管在上述领域投资巨大客户的故障投诉率仍高达百万分之五。根据严格标准故障率达百万分之八到十被视为不可接受因此他们决定对所有元件进行100%全面控制。在生产过程中可能出现问题元件继而可能造成内置电子设备出现故障。最后导致最终的电子系统无法达到预期的耐久性给设备供应商和汽车公司都带来潜在的质量问题。

红外热像仪在不到一秒的时间内就能生成红外图像公司通过图像可检测电阻器是否存在潜在问题。由于故障设备的表面温度比正常设备高在红外图像中就会呈现出热区。

质量控制过程中每个电阻器都会充电一小段时间。红外热像仪在20毫秒内观察该元件的热循环。利用自动化技术系统集成商设计的IRCheck机器视觉软件计算机将电阻器表面的平均温度和检测到的最高温度进行对比。如果元件的最高温度与平均温度之差超出预设值,涂层测厚仪表明该元件存在热区。一旦检测到热区就会自动发出触发信号,烟气分析仪将故障元件剔除出生产线。从试验机进入到退出整个过程不超过一秒钟时间。为了统计过程控制元件存在缺陷的热图像被存储在数据库中。

疫情过后,红外热成像将如何发展?

近年来,随着人工智能技术的快速发展,在热成像领域,AI+热成像带来了很大的变化。通过AI深度学习技术加持,热成像不仅仅能够测温,还能实现更多的智能分析功能,同时企业将目前主流的人脸抓拍算法和热成像有机结合,实现在黑暗中准确识别人脸,给客户提供了AI+热成像更高的应用价值。在AI赋能下,热成像应用有了更多新表现:

一是“AI+红外热成像”技术相结合的红外热成像体温筛检系统,通过前端红外相机与高清摄像机相结合,利用人脸识别算法,精准鉴别现场人群中每个人的额头温度,有效解决了传统热成像全面积测温误报问题,实现更精准的人体温度识别。测温最大距离达到10米,能有效避免接触传染,实现公共场所“无接触式远距”体温监测。目前已经广泛应用与火车站、机场、地铁站、码头等重点交通枢纽以及商场、写字楼、学校等大流量公共场所,全自动人脸识别、无感通关,迅速发现体温异常者,提供防疫第一道钢铁防线。

二是可以实现厨房、物流仓库、机房、供电所、电瓶车充电桩、博物馆等区域防火精准预警。在实际应用中,通过红外热成像摄像头接收物体释放的红外线,并实时转换成温度信息。同时,结合AI图像识别技术,对目标物体周边划定的区域进行人体识别,检测是否有人,当发现划定的区域内温度持续上升,达到设定的预警温度,而且未检测到有人,同时满足这两个条件就会触发预警。根据紧急程度,发出预警形式有短信、电子邮件、电话通知,还有监控画面弹窗等。温度达到二级预警温度时,系统会短信、电子邮件通知相关管理员等,达到一级预警温度时,系统会自动拨打电话通知。

三是实现在黑暗中准确识别人脸。当使用热成像照相机拍摄面部图像时,主要的挑战在于捕获的热图像必须与目标人物的常规可见图像的监视图像库相匹配。需要将构建出来的图像与数据库中的已知面部进行匹配,才能识别出目标。热成像人脸识别技术在追捕逃犯、打击恐怖分子、夜间作战方面有很大的用武之地。

四是红外热成像和低照度双光相结合,通过多光谱图像融合技术,再通过AI的深度学习技术加持,实现增加刷脸支付的安全性。通过红外热成像摄像头接收物体释放的红外线,并实时转换成温度信息。同时,结合AI图像识别技术,可以增加刷脸支付的安全性。

五是红外热成像在汽车辅助驾驶方面得到有效应用。近年来,随着我国汽车市场的发展,大家对主动安全越来越关注,红外热成像技术在车载领域得到不断发展,成为改善道路安全的重要方案。很多企业推出了红外热成像车载辅助驾驶系统等,这类产品是主动安全的重要组成部分,得到越来越多关注。在AI的赋能下,这类产品不断升级,促进了其应用。

本文来自中国安防网站编辑发布